Immaginate di dire a un software: “Costruisci un’app per la gestione delle prenotazioni di un ristorante con pagamenti online”. E il software lo fa. Da solo. Scrive il codice, crea il database, implementa l’interfaccia, scrive i test, corregge i bug, fa il deploy. Nessun programmatore umano coinvolto. Questa è la promessa degli agenti AI autonomi.
Da Devin a Claude Code: l’evoluzione degli agenti
Nel 2024, Cognition AI ha presentato Devin, il primo “software engineer AI” capace di completare task di sviluppo end-to-end in autonomia. Devin può leggere documentazione, scrivere codice, eseguire debug, usare il browser e deployare applicazioni. Ha completato con successo il 13,86% dei task su SWE-bench, un benchmark per la risoluzione di issue reali su GitHub — un risultato modesto ma rivoluzionario per l’epoca.
Ma la corsa è appena iniziata. Claude Code di Anthropic, GitHub Copilot Workspace e Cursor Composer hanno rapidamente alzato l’asticella, portando le percentuali di successo oltre il 50% su benchmark sempre più complessi.
“Gli agenti AI non scrivono solo codice. Ragionano sul problema, pianificano l’architettura, implementano, testano e iterano. È il loop completo dell’ingegneria del software, compresso in minuti.” — Dario Amodei, CEO di Anthropic
Come funziona un agente AI per lo sviluppo
Un agente AI moderno opera in un loop agentico: riceve un task, lo scompone in sotto-problemi, esplora il codebase esistente, scrive il codice necessario, esegue i test, analizza gli errori, corregge e reitera fino al successo. Il tutto con accesso a terminale, file system, browser e strumenti di sviluppo.
La differenza rispetto ai semplici autocomplete è abissale: un agente AI comprende il contesto dell’intero progetto, mantiene la coerenza architettonica e prende decisioni informate su pattern, librerie e approcci.
Il programmatore del 2030
Il programmatore non scomparirà. Ma il suo ruolo cambierà radicalmente. Diventerà un architetto e supervisore che definisce obiettivi, vincoli e standard di qualità, mentre gli agenti AI eseguono l’implementazione. Il valore si sposterà dal saper scrivere codice al saper pensare i sistemi.
